🔍 공직자 국외출장 2,840|세금으로 떠난 여행, 투명하게 공개합니다
오스트리아
오스트리아체코헝가리
제24기 핵심인재과정 국외정책연구 교육연수

경기도 남양주시

출발일

2025년 10월 14일

도착일

2025년 10월 23일

여행 기간

9박 10일

인원

5

📝 요약

이번 해외출장은 2025년 10월 14일부터 10월 23일까지 8박 10일간 헝가리, 오스트리아, 체코를 방문하여 진행되었습니다. 출장 목적은 연구 주제별 국외 정책 실천 사례와 현장 강연을 통해 당면 현안 과제에 대한 대응 역량을 높이고 정책 제안을 도출하는 것이었습니다. 방문단은 AI 기술이 환경 감시, 도시 관리, 농업, 정책 홍보 등 다양한 분야에 융합되어 적용되는 선진 사례들을 학습했습니다. 이를 통해 시민 참여형 환경 행정 모델, 스마트시티형 도시 환경 관리 시스템, 그리고 AI 기반의 지속 가능한 농업 모델 등 소속 기관에 적용 가능한 구체적인 정책적 시사점을 얻는 성과를 거두었습니다.

🎯 핵심 내용

이번 출장단은 헝가리, 오스트리아, 체코를 방문하여 AI 기술이 공공 행정 및 도시 환경 관리에 어떻게 적용되는지 심도 있게 탐구했습니다.

헝가리 방문: 방문단은 EMLA 비영리환경단체에서 디지털 시대의 변화된 산업구조와 AI의 정책 보조 도구로서의 기능에 대해 학습했습니다. 특히, 법적·제도적 기반 위에서 AI가 정책에 기여하는 방식에 대한 핵심 정보를 얻었습니다. 부다페스트 시민공원 현장 학습에서는 공원 전역에 설치된 센서와 AI 시스템이 실시간으로 관수, 조명, 청소 주기를 자동 조정하는 것을 확인하며, 시민 참여형 AI 환경 감시 체계의 가능성을 엿보았습니다. 이는 AI가 단순한 행정 효율화를 넘어 시민 참여와 투명성을 강화하는 도구로 활용될 수 있음을 보여주었으며, 한국의 지역 환경단체와 지자체 간 협력 모델에 참고할 가치가 있다는 핵심 교훈을 얻었습니다. 소속 기관은 환경 데이터를 시민이 직접 수집하고 AI가 분석하는 데이터 민주주의 기반의 환경 행정 모델 구축을 고려할 수 있습니다.

오스트리아 방문: 오스트리아에서는 단체 특강을 통해 효율적인 산업 지식 공유 활성화를 위한 AI 플랫폼 활용 개발 등 정책 동향을 파악했습니다. 오스트리아 국회의사당 방문에서는 리모델링 과정에서 AI 기반 조명 및 에너지 제어 시스템을 도입하여 에너지 사용량을 30% 절감한 사례를 통해 친환경 스마트 건축의 중요성을 인상 깊게 경험했습니다. WienMobile Rad 자전거대여소에서는 AI가 이용자 위치, 날씨, 교통량 데이터를 학습하여 자전거 수요를 예측하고 실시간 재배치를 자동 수행하는 친환경 모빌리티 시스템을 벤치마킹했습니다. 라트하우스 공원에서는 도시 생태 데이터 실증 구역으로서의 역할을 확인하며, 도시 전체를 하나의 데이터 생태계로 관리하는 스마트시티형 환경 행정 모델의 구현 가능성을 보았습니다. 이러한 경험을 통해 행정 데이터 기반 AI 도시 환경 관리의 핵심 교훈을 얻었으며, 소속 기관은 기후·대기질·에너지·교통 데이터를 통합한 AI 예측 시스템을 통해 정책 효과를 실시간으로 검증하는 과학적 행정 시스템 구축을 위한 정책적 시사점을 얻었습니다.

체코 방문: 체코에서는 단체 특강을 통해 사이버 보안 및 AI 윤리 분야 스타트업 동향을 파악했습니다. Masaryčka Building에서는 AI가 에너지, 조명, 환기를 자동 제어하는 친환경 스마트 건축 사례를 통해 공공 건축의 저탄소화 모델을 참고할 수 있었습니다. NEWTON Media inc. 방문에서는 Beey AI를 통해 언어 기반 AI가 정책 커뮤니케이션 혁신의 핵심 도구가 될 수 있음을 확인하며, 정책 홍보와 위기 대응에 AI를 접목한 데이터 기반 행정 커뮤니케이션 혁신 모델의 의미를 깨달았습니다. 체코 농업과학 아카데미에서는 드론, 위성 영상, 토양 센서 데이터를 AI가 통합 분석하는 스마트 농업 모델을 구축하여 기후 변화 시나리오에 따른 작물 수확량을 예측하는 시스템을 견학했습니다. MVE Štvanice라는 100년 된 도심 내 발전소에 최신 디지털 트윈 기술을 도입한 사례는 전통 시설의 현대화 방안에 대한 깊은 인상을 주었습니다. 체코의 전반적인 AI 융합 사례들을 통해 정책, 산업, 환경 전반에 AI를 실용적으로 확장 적용하는 가능성을 보았으며, 이는 한국의 농업 생태 정책에도 적용 가능한 지속 가능성 모델이라는 핵심 교훈을 얻었습니다. 소속 기관은 AI를 활용한 행정의 실용적 확장 가능성을 바탕으로 다양한 분야에 AI 융합 정책을 적극적으로 검토할 필요가 있습니다.