본 해외출장은 AI 기술을 활용한 공공행정, 교육, 사회 서비스 분야의 해외 선진 사례를 벤치마킹하고, 이를 국내 지방자치단체의 정책에 적용하기 위한 목적으로 진행되었습니다. 10일간 헝가리, 오스트리아, 체코를 방문하여 국립공공행정대학교, 프라하 기술고교 등 주요 기관과 빈 시청, 오스트리아 연방철도 등 현장을 견학했습니다. 출장단은 AI 기반의 공공행정 교육체계, 디지털 거버넌스 모델, 산학협력형 AI 인재 양성 시스템 등을 심층적으로 학습하였으며, 이를 통해 국내 공직자 교육 혁신 및 AI 행정 모델 구축을 위한 구체적인 정책 제언을 도출하는 성과를 거두었습니다.

방문단은 헝가리, 오스트리아, 체코 3개국을 방문하여 AI 기술이 공공행정, 교육, 인프라 관리에 어떻게 적용되고 있는지 심도 깊게 탐색했습니다.

헝가리 국립공공행정대학교(NKE) 방문은 공공행정 분야의 AI 융합 교육 선도 모델을 벤치마킹하는 것이 주된 목적이었습니다. NKE는 공공행정과 AI 융합 교육을 선도하며, 행정학, 법학, 공공정책 분야에 AI 기초과목을 도입하고 있었습니다. 특히, 헝가리 내 50여 개 지방정부 공무원을 대상으로 한 'AI for Local Governance' 프로그램은 실제 행정 데이터셋을 활용하여 정책 분석 및 자동화 기법을 실습하도록 설계되어 인상 깊었습니다. NKE는 정책-교육-연구의 삼각 협력 구조를 통해 교육이 실질적인 정책 실행 중심의 학습 모델로 발전하는 체계를 구축하고 있었으며, 한국 지방자치단체와의 협력 가능성에 높은 관심을 표명했습니다. 방문단은 NKE의 AI 교과 운영방식과 평가체계를 경기도형 공무원 연수과정 설계에 참고할 계획을 검토했습니다.

헝가리 국회의사당 도서관에서는 AI 기반 정보검색 시스템을 통해 방대한 입법자료를 자동으로 분류, 요약하여 신속하게 검색하는 지능형 검색엔진을 확인했습니다. 이는 입법 정보의 개방성과 정책 분석의 효율성을 높이는 선진 사례로, 한국 지방자치단체의 문서 관리 및 데이터 공개 체계 개선에 중요한 시사점을 제공했습니다.

오스트리아 빈 시청사 방문을 통해 AI 기반 도시행정 운영체계를 살펴보았습니다. 시청 내 'Digitales Wien Center'는 교통, 환경, 복지 데이터를 통합 관리하며 AI를 활용한 정책 시뮬레이션과 민원 예측 분석을 수행하고 있었습니다. 특히, AI 챗봇 'WienBot'과 'Digitales Amt' 시스템은 시민 중심의 디지털 행정 서비스가 어떻게 구현되는지 보여주는 구체적인 사례였습니다. 이는 한국 지방정부가 공공데이터를 기반으로 한 AI 행정 실증사업과 시민 참여형 디지털 플랫폼을 강화하는 데 참고할 만한 모델이었습니다.

오스트리아 국회의사당에서는 AI 기반 의정지원 플랫폼과 시민 참여형 입법 플랫폼 운영 사례를 확인했습니다. AI는 의원 질의 내용, 정책 주제 등을 학습하여 유사한 법안이나 토론 기록을 추천함으로써 입법 효율을 높이고 있었으며, 시민 제안 의견을 AI가 분석하여 통합 검토하는 시스템은 시민 참여 확대에 기여하고 있었습니다. 이는 AI가 단순한 업무 자동화를 넘어 정책 결정의 신뢰성과 시민 참여 확대를 위한 핵심 도구로 활용될 수 있음을 보여주었습니다.

**오스트리아 연방철도(ÖBB)**에서는 AI 기반 열차 운행 및 예측 정비 시스템을 통해 공공 인프라 운영의 스마트화와 친환경화를 목격했습니다. 센서 데이터를 AI로 분석하여 열차 부품 이상을 조기에 감지하고 정비 시점을 예측하는 시스템은 고장률을 크게 감소시키고 정비 효율성을 향상시켰습니다. 이는 지방정부의 교통 행정 및 공공 인프라 관리에 AI를 응용할 수 있는 성공적인 사례로 평가되었습니다.

체코 프라하 기술고교 방문은 산학협력형 AI 직업교육 모델을 이해하는 데 중점을 두었습니다. 이 학교는 AI 실습실, 로봇공학, 데이터 분석 교과를 운영하며 산업계와 연계된 실무 중심 교육이 특징이었습니다. 이론보다 실습 비중이 70% 이상을 차지하며, 학생들이 실제 산업 데이터를 기반으로 프로젝트를 수행하는 점이 인상 깊었습니다. 교사 대부분이 산업체나 연구소 경력을 보유하고 있으며, AI 윤리 교육을 병행하는 점도 주목할 만했습니다. 이는 한국의 공공 직업교육기관 및 지자체 인재개발원 교육과정 개선에 활용 가능한 모델이었습니다.

프라하 국립도서관에서는 AI 기반 문헌 디지털화 및 검색 시스템을 통해 공공 지식 자원 관리의 혁신을 확인했습니다. AI OCR 기술로 고문헌을 텍스트 데이터로 변환하고, AI Search Platform을 통해 의미 기반 유사 문헌을 추천하는 시스템은 정보 접근성과 투명성을 높이는 데 기여하고 있었습니다. 이는 한국 지방자치단체가 행정 문서 및 기록물 관리 체계에 AI 기술을 접목하여 AI 행정 지식 플랫폼을 구축할 필요성을 시사했습니다.

하벨시장은 IoT 기반 상권 관리 플랫폼과 AI 기반 번역기, 디지털 결제 시스템을 도입하여 전통시장의 디지털 전환을 성공적으로 이끌고 있었습니다. AI 센서가 방문객 수, 구매 패턴 등을 분석하여 상점 운영 효율을 높이고, 소상공인 디지털 역량 강화 프로그램을 운영하는 점은 지역 상권 혁신 모델로서 중요한 시사점을 주었습니다.

카렐대학교에서는 AI 데이터 사이언스 융합 학위 과정과 AI Innovation Hub Prague 운영을 통해 학문, 행정, 시민 교육에 AI 기술을 통합한 유럽형 공공 지식 혁신 모델을 확인했습니다. 특히, 'Ethics and Law of AI' 교과를 통해 알고리즘 편향, 데이터 보호 등 AI 윤리 교육을 병행하는 점은 공공 부문에서 책임감 있는 AI 활용의 중요성을 강조했습니다. 카렐대학교는 한국 지방정부의 공직자 교육 및 사회적 책임 기반 AI 활용 모델에 참고할 만한 사례였습니다.

이러한 방문을 통해 방문단은 AI가 단순한 기술적 도구를 넘어 공공 서비스의 효율성, 투명성, 시민 참여를 증진시키는 핵심 동력임을 깨달았습니다. 특히, 공직자 교육 체계 혁신, AI 데이터 행정 모델 구축, AI와 시민 참여 연계 정책, 산학협력형 AI 실습센터 구축 등 구체적인 정책 제언을 도출할 수 있었습니다.