본 보고서는 2025년 9월 16일부터 9월 26일까지 9박 11일간 진행된 중견리더 과정 국외연수활동의 결과를 담고 있습니다. 출장단은 미국 서부 주요 도시들의 성공적인 도시 혁신 및 지속가능한 번영 방안을 연구하는 것을 목적으로 하였습니다. 특히 AI 기술 활용 사례와 기후위기 대응, 스마트 기술 도입 방안을 심층적으로 분석하였습니다. 이를 통해 경상남도의 도시 경쟁력 강화와 지속 가능한 발전을 위한 정책적 시사점을 도출하였습니다. 이번 연수는 선진 사례를 벤치마킹하여 지역 행정에 적용할 구체적인 방안을 모색하는 데 기여했습니다.

로스앤젤레스 방문을 통해 출장단은 도시의 복합적인 문제 해결을 위한 통합적 접근 방식을 학습했습니다. LA 시의회에서는 급증하는 주거 불안 및 노숙인 문제에 대한 입법적 대응과 고령사회 복지정책 운영 현황을 파악했으며, 특히 'Livable City for Seniors' 비전 아래 노인복지국을 중심으로 커뮤니티 기반의 복지사업을 확대하는 사례가 인상 깊었습니다. UCLA에서는 다문화 학생 지원 정책과 지역사회와 연계한 지속가능성 프로젝트인 'Sustainable LA Grand Challenge'를 통해 2050년까지 100% 재생에너지, 물 자립, 탄소중립 달성을 목표로 하는 선도적인 공공정책 연구 체계를 학습했습니다. 샌버나디노 카운티 바스토우 지부에서는 사막 기후 지역의 기후변화 대응 및 환경 관리 전략을 파악했으며, 비산먼지 관리 규정(Rule 403)과 유기성 폐기물 감축 법령(SB 1383)을 통한 실효성 있는 환경 관리 시스템이 핵심 교훈으로 남았습니다. 이러한 사례들은 경상남도가 지방의회의 정책 결정 역량을 강화하고, 지역 밀착형 고령자 복지 네트워크를 구축하며, 대학-지방정부 간 산학연 협력 체계를 마련하고, 다문화 사회 포용 정책을 제도화하며, 비산먼지 및 폐기물 관리 체계를 개선하는 데 중요한 시사점을 제공합니다. 향후 경상남도는 Smart Sustainability Lab(가칭) 설립을 통해 기후·교통·도시문제 실증연구를 추진하고, 지역대학 및 복지기관과 협력하여 고령자 복지 모델을 구축할 수 있을 것입니다.

라스베이거스 시청 방문을 통해 출장단은 의회관리자형 정부 운영 체계와 기후변화 대응을 위한 시정부의 전략을 심층적으로 분석했습니다. 특히 'Sustainability & Climate Action Plan'을 통해 공공부문 100% 재생에너지 전환, 실내 용수 99% 재이용, 비기능성 잔디 관개 금지 법령(AB356) 등 혁신적인 물 관리 및 자원 순환 행정이 매우 인상 깊었습니다. 또한, 지역 맞춤형 주거 정책과 데이터 기반 행정을 통해 시민 참여형 거버넌스를 확대하는 사례를 학습했습니다. 이러한 경험은 경상남도가 기후위기 대응 역량을 강화하기 위한 통합 전략 체계를 구축하고, 지속가능한 물 관리 및 자원 순환 행정을 도입하며, 그린 인프라 확충 및 도시 열섬 완화 정책을 제도화하는 데 구체적인 방안을 제시합니다. 향후 경상남도는 기후특화 기금 조성 및 공공-민간 협력 모델 개발을 통해 중장기적 정책 안정성을 확보할 수 있을 것입니다.

샌프란시스코 시청 방문을 통해 출장단은 인구 증가에 따른 주거난과 교통 혼잡 문제를 해결하기 위한 'Housing for All' 정책과 대중교통 연계형 주거단지(TOD) 조성, 교통수요관리(TDM) 제도의 중요성을 파악했습니다. 실리콘밸리의 구글, 애플, 인텔에서는 AI 및 빅데이터 기술을 활용한 스마트 교통 시스템, 100% 재생에너지 기반의 탄소중립 건축물, Edge AI 기반 도시 인프라 관리 시스템 등 혁신 기술이 도시 문제 해결과 지속가능 발전에 어떻게 기여하는지 학습했습니다. 특히 구글의 'Environmental Insights Explorer' 플랫폼은 도시의 교통량, 건물 에너지, 탄소배출 데이터를 분석하여 정책 수립에 활용하는 모범 사례였습니다. UC버클리에서는 'Berkeley 2030 Initiative'를 통해 융합 연구 강화, 탄소중립 캠퍼스 조성과 산학협력 모델, AI 기반 공공정책 연구 사례를 접했습니다. 이러한 방문은 경상남도가 통합형 도시계획(TOD)과 교통수요관리(TDM)를 도입하고, 데이터 기반 행정 혁신을 추진하며, 친환경 기술을 활용한 지속가능한 도시 인프라를 구축하고, AI 및 데이터 기반 연구를 공공정책에 활용하는 데 필요한 구체적인 방안을 제시합니다. 특히 도내 대학·연구소·지자체 간 공동연구 플랫폼을 구축하여 연계된 통합 혁신 체계를 마련하는 것이 중요합니다.