
경기도
출발일
2025년 8월 24일
도착일
2025년 8월 30일
여행 기간
6박 7일
인원
3명
📝 요약
본 해외출장은 2025년 8월 24일부터 8월 30일까지 5박 7일간 미국 샌프란시스코 및 산타클라라 카운티 일대에서 진행되었습니다. 출장단은 인공지능 정책 동아리의 역량 강화를 목표로 미국의 주요 인공지능 스마트 기업 및 연구기관을 벤치마킹하였습니다. 이를 통해 인공지능 기반의 스마트 행정 서비스 구축, 미래 모빌리티 생태계 조성, 인재 양성 및 산학연 협력 강화, 그리고 신뢰 기반의 인공지능 문화 확산 및 윤리 정립을 위한 구체적인 정책적 시사점과 적용 방안을 도출하였습니다. 특히, 최신 인공지능 기술의 현황과 공공 서비스 적용 가능성을 심도 있게 탐색하고, 자율주행 기술의 실제 운영 사례를 직접 체험하며 미래 행정의 방향성을 모색하는 성과를 거두었습니다.
🎯 핵심 내용
출장단은 미국의 주요 인공지능 관련 기관들을 방문하며 다양한 활동을 수행하고 핵심 교훈을 얻었습니다.
OpenAI (샌프란시스코) 방문에서는 GPT-5 출시 직후의 보안 강화된 외부 전경을 확인하고, 최신 대규모언어모델(LLM)의 기술적 특징과 한계를 파악했습니다. 특히, 혁신적인 기술 개발이 반드시 거대한 연구단지가 아닌 일반 사무실 환경에서도 가능하다는 점을 확인하며 실용성을 중시하는 미국 기업 문화를 이해했습니다. 공공기관에 LLM을 적용할 경우 민원 자동응답, 다국어 번역 등 공개적인 업무에 활용 가능하며, 모델 업그레이드 시 행정 혼란을 예방하기 위한 회귀 테스트와 변경 관리 프로세스 도입의 중요성을 깨달았습니다. 또한, 멀티모달 기능은 재난, 안전, 보건 등 복합 데이터 분석에 유용하며, AI 안전성 검증을 위한 전담 조직 마련과 국가적 또는 자체적인 AI 서버 도입의 필요성을 인식했습니다.
Hanwha AI Center (샌프란시스코) 방문을 통해 금융 특화 AI(AML 이상거래 탐지, 고객 상담 요약, 규제 준수 모니터링) 개발 사례를 살펴보았습니다. 실리콘밸리 네트워크와 연계한 AI 투자 및 금융 혁신 추진 사례를 벤치마킹하며, 책임 있는 AI 구현을 위한 데이터 검증 및 모델 카드 운영 등 투명성 확보 체계를 강조하는 점이 인상 깊었습니다. 이를 통해 ○○시는 공공 데이터(계약, 집행, 감사) 기반의 이상 패턴 조기 경보 시스템을 구축하여 예산 낭비와 행정 리스크를 줄일 수 있으며, 공공-민간-학계가 참여하는 오픈 이노베이션 챌린지를 정례화하여 정책 실험과 기업 지원을 동시에 달성하는 방안을 모색할 수 있을 것입니다.
**Waymo 자율주행 시승 (샌프란시스코)**에서는 완전 무인 로보택시를 직접 체험하며 자율주행 기술의 현재 수준과 안전성을 확인했습니다. Waymo 차량이 도로 차선과 교통신호를 거의 모두 준수하여 인적 오류가 적고, 야간 주행에서도 충분한 안전성을 확보한 점이 인상 깊었습니다. 또한, 운전자 없이 승객이 자유롭게 이용 가능하다는 점이 관광객이나 낯선 사람과의 접촉을 부담스러워하는 이용자에게 편안함을 제공할 수 있다는 인사이트를 얻었습니다. 다만, 기존 택시 운전자들의 부정적인 견해와 도심 교통정체 유발 가능성도 함께 파악했습니다. ○○시는 Waymo의 주행 데이터를 도시 환경 및 안전 정책 수립에 활용하고, 시민 신고 개선 피드백 제도 도입 및 사고 기록 공개를 통해 자율주행 시스템에 대한 신뢰를 높이는 방안을 고려할 수 있습니다.
**Tesla Autopilot / Zoox 대체 시승 (베이 에어리어)**에서는 Zoox의 외부 전경과 차량 구조를 확인하고, Tesla 차량의 Autopilot/FSD 기능을 체험했습니다. Tesla가 카메라 중심으로 자율주행을 구현하는 반면, Waymo/Zoox는 라이다, 레이더, 카메라 등 다양한 센서와 고정밀 지도를 활용하는 센서 철학의 차이를 비교했습니다. 이는 국내 자율주행 시스템 개발 또는 도입 시 성능, 안전, 윤리 평가 지표에 반영되어야 할 핵심 교훈입니다. 자율주행 택시가 미래 교통수단으로 자리 잡기 위해서는 많은 연구가 필요하지만, 이미 상당 부분 현실화되고 있음을 확인했습니다. ○○시는 자율주행 실증사업 설계 시 원격 지원, 사건 보고/공개 등을 반드시 포함하여 안전성과 책임성을 확보하고, 주민 수용성을 높이기 위한 체험형 프로그램 운영이 필요합니다.
Google Visitor Experience (마운틴뷰) 방문을 통해 구글 캠퍼스의 시민 참여형 시설과 Pixel 스마트폰, Chromebook, Gemini 기반 온디바이스 AI 기능 시연을 관람했습니다. 구글이 인공지능, 자율주행, 의료 등 다양한 분야로 확장 중인 복합 기업임을 확인하며, 지역 내 과학관, 도서관 등 교육 공공기관과 연계한 데이터 리터러시 워크숍 및 교육 프로그램의 중요성을 인식했습니다. ○○시는 클라우드 기반 AI 인프라를 구축하여 재난 환경 데이터를 실시간 분석하고, 도민에게 AI 활용 역량 향상을 지원하는 교육 프로그램을 제공하여 도정의 대응 속도와 투명성을 강화할 수 있습니다.
**Apple Park Visitor Center (쿠퍼티노)**에서는 Apple Intelligence 전략(온디바이스 AI, Private Cloud Compute)과 개인정보 보호 및 프라이버시 중심 철학을 확인했습니다. 대규모 모델 처리 시에도 단말 수준의 보안을 보장하는 Private Cloud Compute(PCC) 구조는 공공 클라우드 AI 적용 시 개인정보 경계 설계에 중요한 시사점을 제공했습니다. 애플 내부 관계자와의 대화를 통해 AI 기술 분야가 아직 초기 시장이며, 애플 생태계 내 다양한 IT 기기를 통한 '내 손안의 인공지능' 구현을 위한 노력을 지속하고 있음을 알 수 있었습니다. ○○시는 공공 모바일 서비스 확대에 대비하여 온디바이스 데이터 처리와 로컬 암호화 백업 기술 도입을 검토하고, Today at Apple을 참고하여 디지털 웰빙/프라이버시 교실을 운영하여 도민의 디지털 역량 강화에 기여할 수 있습니다.
Intel Museum (산타클라라) 방문을 통해 반도체 제조 전주기 전시와 엣지 AI 응용 사례(비전 검사, 예지 보전)를 관람하며 인텔의 역사와 기술 혁신 노력을 확인했습니다. 현재 AI 서버 시장에서 주춤하고 있지만, 여전히 데이터센터 서버 및 PC 시장에서 영향력을 행사하며 신기술 개발에 노력하고 있음을 알 수 있었습니다. ○○시는 지역 중소 제조업에 엣지 비전 검사 프로그램을 도입하여 생산성과 안전성을 강화하고, 성과 데이터를 산업 안전/품질 대시보드로 활용하여 정책 효과를 가시화하는 방안을 모색할 수 있습니다.
Stanford University (스탠퍼드) 방문을 통해 Human-Centered AI(HAI) 활동과 AI Index 보고서를 확인하고, 연구-교육-정책을 통합적으로 운영하는 다학제 구조를 학습했습니다. 실리콘밸리와의 지리적 연계성을 통한 창업 및 산학 협력 구조가 구글과 같은 혁신 기업 탄생에 큰 영향을 미 미쳤음을 이해했습니다. ○○시는 지역 거점 대학과 기업을 연계하는 거버넌스 체계를 구축하여 학생들이 혁신적인 아이디어를 창업 또는 취업으로 발전시킬 수 있도록 지원하고, 공무원/연구자 대상 AI 윤리/리스크 필수 교육 과정을 도입하여 책임 있는 AI 사용 문화를 제도화해야 할 것입니다. 또한, 반기별 산학연 세미나를 개최하여 데이터 공유 및 거버넌스 표준화를 강화할 필요가 있습니다.
Computer History Museum (마운틴뷰) 견학을 통해 컴퓨터 역사의 주요 유물들을 관람하고, 인공지능의 한계와 발전에 대한 고민을 엿볼 수 있었습니다. CHM Live 강연 및 체험형 프로그래밍 교육 운영 방식과 인터랙티브 체험 전시를 통해 시민 참여형 교육 및 소통 방식의 중요성을 깨달았습니다. ○○시는 연구원의 하수 기반 약물 감시 등 분석 결과를 스토리텔링 전시 형태로 재구성하여 시민 이해도를 높이고, 도서관/과학관 협력을 통해 청소년 대상 데이터 스쿨을 운영하며, 웹 기반 인터랙티브 전시를 개발하여 시민이 정책 성과를 직접 체험하도록 유도할 수 있습니다.
이러한 방문들을 통해 출장단은 인공지능 기술의 최신 동향과 실제 적용 사례를 폭넓게 이해하고, 이를 ○○시의 스마트 행정 서비스 구축, 미래 모빌리티 생태계 조성, AI 인재 양성 및 산학연 협력 강화, 그리고 신뢰 기반의 AI 문화 확산 및 윤리 정립이라는 네 가지 핵심 분야에 구체적으로 적용할 수 있는 방안들을 도출하였습니다. 특히, 기술 도입 시 발생할 수 있는 윤리적, 법적 문제에 대한 선제적 대응과 시민 수용성 확보의 중요성을 깊이 인식하게 되었습니다.